За даними Інституту технологій Карлсруе (KIT) та Interesting Engineering, дослідники продемонстрували методику, яка дозволяє ідентифікувати конкретну людину лише на основі сигналів Wi-Fi у навколишньому середовищі, без необхідності наявності у неї телефона чи іншого підключеного пристрою, пише НБН.
Суть підходу полягає в аналізі взаємодії радіохвиль між стандартними Wi-Fi-пристроями: зміни сигналів відбитих і розсіяних тілом людини перетворюються на детальну «радіо-картину» присутності, постави й рухів, яку обробляють алгоритми машинного навчання. За повідомленнями, це дає змогу отримувати зображення, схоже на кадр з камери, але складене виключно з радіосигналів.
Як працює система і що саме вимірюють роутери
Методика не потребує спеціалізованого обладнання: використовується стандартна взаємодія між активними Wi-Fi-пристроями та дані зворотного зв’язку з формуванням променя (beam-forming feedback), які передаються у незашифрованому вигляді. Ці дані дозволяють відновити інформацію про те, як сигнал змінюється при проходженні через простір і навколо об’єктів.
Після збору сигналів застосовуються моделі ШІ, навчені розпізнавати біометричні ознаки: характерні для конкретної людини патерни руху, положення тіла і мікровідмінності у впливі на радіохвилі. За повідомленнями дослідників, ідентифікація може займати лічені секунди.
Результати експериментів і рівень точності
У тестах, що описані дослідниками та в пресрелізах, методику перевіряли на групі сотень людей; у одній із публікацій згадано експеримент з 197 учасниками, де досягали практично 100% точності розпізнавання особистості незалежно від стилю ходьби чи напрямку погляду. Такі показники свідчать про високі потенційні можливості системи при оптимальних умовах.
Одночасно вчені застерігають, що реалізація у реальному середовищі залежатиме від конфігурації мережі, щільності пристроїв, перешкод у радіочастотному середовищі та якості тренування моделей ШІ. Реальні показники точності у різних містах і приміщеннях можуть відрізнятись від лабораторних результатів.
Загрози для приватності та потенційні сценарії застосування
Дослідники попереджають, що масове поширення Wi-Fi робить таку технологію потенційно доступною для широкого спектра спостережень: від комерційного відстеження переміщень людей у громадських місцях до збору даних державними структурами чи зловмисниками. Якщо мережі пасивно збирають та аналізують BFI/CSI-дані, це створює ризик безконтрольного формування інфраструктури спостереження.
Науковці зауважують, що у порівнянні з камерами чи LIDAR такими методами можна збирати інформацію непомітно для об’єкта спостереження і навіть «через стіни», що ускладнює захист приватності традиційними способами.
Технічні відмінності від попередніх підходів
Раніші дослідження використовували Channel State Information (CSI) або спеціальні сенсори LIDAR для відновлення форми та рухів людини. Описувана методика вирізняється тим, що працює на звичайних Wi-Fi-пристроях і спирається на beam-forming feedback (BFI), який часто доступний у відкритому вигляді у мережевих пакетах. Це знижує бар’єр входу для реалізації таких систем.
Через це потенційними векторами ризику можуть стати як законні оператори мереж, так і сторонні, які отримають доступ до незашифрованих даних або вміло оброблятимуть їх для створення біометричних шаблонів.
Що радять експерти й які є можливі заходи захисту
Фахівці з інформбезпеки закликають розглянути регуляторні й технічні механізми захисту: шифрування та обмеження доступу до BFI/CSI-інформації, оновлення стандартів Wi-Fi, а також розробку правових норм щодо збору й обробки радіоданих, що можуть стати біометричними. У KIT також зазначають необхідність подальших досліджень на тему вразливостей та способів їх мінімізації.
Крім того, для зниження ризику несанкціонованого відстеження користувачі й організації можуть використовувати практики сегментації мереж, регулярного оновлення прошивок роутерів, а також обмеження передачі діагностичних даних у відкритому вигляді там, де це можливо.
Нагадаємо, раніше ми писали про те, який смартфон придбати замість iPhone 17 Pro.