У ЦПД пояснили, з якою метою військова розвідка Китаю впроваджує генеративні ШІ-моделі

В начале 2025 года китайский стартап DeepSeek обошел ChatGPT, став самым популярным бесплатным приложением в американском App Store — пока акции Nvidia потеряли в рыночной стоимости около $588 млрд.

Штучний інтелект.

Фото - espreso.tv

Як інформує «НБН» з посиланням на Telegram-канал Андрія Коваленка, керівника Центру протидії дезінформації (ЦПД) при РНБО, Китай активно інтегрує генеративні моделі ШІ (штучний інтелект) у військову розвідку. Це дає змогу автоматизувати аналіз великих масивів даних для точного прогнозування дій потенційного ворога.

CNUDT (China National University of Defense Technology) розробляє власні LLM-системи для аналізу Open-Source Intelligence (OSINT), радіоелектронної розвідки (SIGINT), геопросторових даних (GEOINT) і навіть агентурної інформації (HUMINT). Це дає змогу алгоритмам систематизувати джерела, складати розвідзведення і пропонувати можливі сценарії дій противника.

Коваленко зазначає, що в армії Піднебесної таким чином з’явиться цілодобовий «цифровий аналітик». Уже налаштовані моделі на основі LLaMA від Meta для військових завдань, а нова система ChatBIT конкурує з GPT-4, спеціалізуючись на розвідувальних даних, плануванні операцій і виявленні слабких ланок ворога.

«Ці перегони нових технологій охоплюють усі сфери, і той, хто найкраще застосує ШІ, залишиться попереду», — наголосив керівник ЦПД, нагадуючи, що подібна автоматизація розвідки — це стратегічна перевага.

Коваленко вважає, що Україні слід розробити власні LLM-моделі, навчені на фронтових даних, з акцентом на фільтрацію дезінформації та оперативне реагування. На його думку, «розвідка нового покоління — це не тільки люди, а й код, дані, архітектура і своєчасна аналітика».

Раніше ми писали про те, що Зеленський відповідав, чи відволікає конфлікт між Ізраїлем та Іраном увагу від війни в Україні.

Exit mobile version